An Unbiased View of التحليل التنبئي

An Unbiased View of التحليل التنبئي

Blog Article

أساس التحليلات التنبؤية هو البيانات عالية الجودة. يتضمن ذلك جمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة، وتنظيفها لإزالة التناقضات، وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل.

يُعد هذا الأمر مهمًا في أبحاث السوق، لاتخاذ قرارات صحيحة معتمدة على البيانات، لا فقط الافتراضات الموضوعة في بداية البحث.

أمثلة على الملاحظات السلبية لفرق المبيعات

استراتيجية الاستقصاء: كيفية تطبيقها لتحقيق نتائج دقيقة

المبيعات والتسويق: يتم استخدامه في حملات المبيعات والتسويق لتحديد العملاء المحتملين وتحسين معدلات التحويل.

ففهم الميزات التي يُقبِل عليها جمهورك من شأنه أن يوفر لك أيضًا طرقًا واضحة لتطوير هذه الخدمات أو المنتجات، أو استحداث خدمات جديدة.

بطاقات هدايا الفرق المالية

من الممكن عرض النتائج على هيئة رسوم بيانية، أو مخططات تشرح النتائج، لتسهيل فهم المعلومات من الجميع، وكذلك عند العودة إليها مستقبلًا.

أشجار القرار: يضع هذا النوع من النماذج البيانات في أقسام مختلفة بناءً على متغيرات معينة، مثل السعر أو القيمة السوقية، وتبدو فيه البيانات كشجرة ذات أغصان وأوراق منفردة، نمثل الأغصان الخيارات المتاحة، بينما تمثل الأوراق المنفردة قراراً معيناً.

هناك أسلوبان رئيسيان. الأسلوب الوصفي يجمع وتحليل البيانات. الأسلوب الاستنتاجي يستخدم عينات لاستخلاص النتائج.

أمن البيانات: لا بد من التأكد من الحصول على البيانات عبر مصادر موثوقة، ثم تخزين هذه البيانات بشكلٍ يمنع اختراقها أو العبث بها، حتى تكون فعالة حال تحليلها.

بطاقات هدايا مكافآت الأداء

إقرأ أيضاً… ما هي التحليلات الوصفية في تحليل البيانات؟

تسهل برامج التحليل الإحصائي عملية تحليل البيانات، خصوصًا إذا كنت تتعامل مع التحليل التنبئي كميات كبيرة من البيانات.